Google的机器学习软件可以识别拉面来自哪家商店

  • 日期:12-02
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机器学习技术发展了多远?谷歌已经可以用他来识别食物,并能准确识别拉面来自哪个商店。

据国外媒体《边缘》(The Verge)报道,谷歌的机器学习软件现在可以识别出41碗拉面,这些碗在拉面连锁店的不同商店看起来几乎一模一样。 数据科学家土井健二(Kenji Doi)完成了美味的研究,并使用谷歌的自动视觉对东京拉面连锁店二郎拉面的每个菜单项进行分类。

他从41家连锁餐厅各收集了约1170张照片,并向软件提供了张拉米面条照片的数据集。 AutoML花了约24小时完成数据训练,该模型能以95%的准确率预测拉面来自哪个商店

Kenji Doi首先假设模型可能会查看照片中碗或桌子的颜色和形状,但这被证明是错误的,因为模型甚至可以通过相同的碗和桌子设计来识别哪个特定商店的拉面。 Doi现在认为这个模型足够精确,可以区分肉块和浇头的位置。

谷歌今年早些时候向开发者推出了云自动软件,它允许用户通过一个简化的过程创建机器学习软件 该目标通过图像识别工具训练定制的视觉模型 城市舾装和迪士尼等品牌已经在使用云自动技术来改善电子商务购物体验。 产品现在被分为更详细的功能,以帮助客户找到他们想要的东西。

因此,毫无疑问,谷歌的云自动化(Cloud AutoML)是考虑到该公司而创建的,很可能会被用来消除向客户销售产品的最佳方式。 但是Doi的拉面实验是一个很好的改变,它鼓励人们更公开地思考创造性的数据训练案例。